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J-GLOBAL ID：201502214054368991   整理番号：15A0026881

コーミング項目特徴レコメンデーションアルゴリズムとモバイルユーザの信頼関係【Powered by NICT】

Recommendation Algorithm Combing Item Features and Trust Relationship of Mobile Users

著者 (4件)： Hu Xun (Beijing Key Lab. of Intelligent Telecommunications Software and Multimedia (Beijing Univ. of Posts and ...) ,  Meng Xiangwu (Beijing Key Lab. of Intelligent Telecommunications Software and Multimedia (Beijing Univ. of Posts and ...) ,  Zhang Yujie (Beijing Key Lab. of Intelligent Telecommunications Software and Multimedia (Beijing Univ. of Posts and ...) ,  Shi Yancui (Beijing Key Lab. of Intelligent Telecommunications Software and Multimedia (Beijing Univ. of Posts and ...)
資料名： Ruanjian Xuebao  (Ruanjian Xuebao)
巻： 25  号： 8  ページ： 1817-1830  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2542A  ISSN： 1000-9825  CODEN： RUXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： user-item評価の希薄性が協調フィルタリング推薦システムにおける共通の問題である。伝統的協調フィルタリング推薦システムでは,利用者の類似性はしばしば一般的な評価に基づく余弦とPearson法で計算した。user-item評価は少ないと,一般的な定格項目の比が小さく,同様の好みでユーザを正確に見出すことができないための推薦精度が影響を受けるであろう。同じ評価項目に基づいてユーザの類似性の計算法を変化させるために,この論文では,EMD(アースムーバー距離)を適用する移動ユーザの項目類似性計算を実行するために,モバイルユーザの特徴と信頼関係を組み合わせた協調フィルタリング推薦法を提案した。実験結果は,余弦およびPearsonと比較して,項目の特徴を組み合わせたユーザ類似性計算法は協調フィルタリング推薦システムにuser-item評価のスパース性の影響を軽減できることを示した。提案した推薦法は移動推薦の精度を改善することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *類似性 ,  好み ,  評価基準
準シソーラス用語： *モバイルユーザ ,  *信頼関係 ,  協調フィルタリング ,  推奨システム ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： コーミング ,  レコメンデーション ,  アルゴリズム ,  モバイルユーザ ,  信頼関係