文献
J-GLOBAL ID：201502214426062810
整理番号：15A1039199
機械学習を用いた将棋における棋風の学習の研究
A Study on Learning of Playing Style in Shogi by Using Machine Learning
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著者 (2件)：
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資料名：
巻：
2015
号：
GI-34
ページ：
VOL.2015-GI-34,NO.6 (WEB ONLY)
発行年：
2015年06月27日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
短報
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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近年プレイヤの個性に関する研究が人工知能の分野で取り組まれ始めている。本研究では,将棋の指し手の選択に注目し,コンピュータプログラムで棋風を実現する方法について提案する。棋風としては,プレイヤが攻めや受けなど特徴を持つ指し手を選ぶ傾向についてに着目する。棋風を統計的に分析した過去の研究を参考に攻めの特徴と受けの特徴を決め,攻めと受けの棋風について,それぞれの特徴の現れているプレイヤの棋譜を選別する。そしてそれらの棋譜を教師に評価関数の機械学習を行う。提案手法で学習したプログラムと,一般の棋譜で学習したプログラムの差を,攻めと受けに関する次の一手問題を題材に評価する予定である。(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能
, 趣味娯楽用品
タイトルに関連する用語 (4件)：
タイトルに関連する用語
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