文献

J-GLOBAL ID：201502214443732551   整理番号：15A1279372

海馬CA1ネットワークモデルにおけるシナプス入力パターン依存の持続性発火

Synaptic input pattern dependent persistent firing in hippocampal CA1 network model.

著者 (2件)： TAKADA Kensuke (九州工大 大学院生命体工学研究科) ,  TATENO Katsumi (九州工大 大学院生命体工学研究科)
資料名： 日本神経回路学会全国大会講演論文集  (Proceedings of the Annual Conference of the Japanese Neural Network Society)
巻： 25th  ページ： 106  発行年： 2015年09月02日 
JST資料番号： L7031A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *海馬 ,...
準シソーラス用語： *ニューラルネットワークモデル ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=15A1279372&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=L7031A") }}

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 海馬 ,  ネットワークモデル ,  シナプス ,  入力パターン ,  持続性 ,  発火