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J-GLOBAL ID：201502214482802532   整理番号：15A0900728

形態系列トグル演算子による特徴抽出を通しての赤外および可視画像の融合

Infrared and visual image fusion through feature extraction by morphological sequential toggle operator

著者 (2件)： BAI Xiangzhi (Image Processing Center, Beijing Univ. of Aeronautics and Astronautics, 100191 Beijing, CHN) ,  BAI Xiangzhi (State Key Lab. of Virtual Reality Technol. and Systems, Beihang Univ., Beijing 100191, CHN)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 71  ページ： 77-86  発行年： 2015年07月 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 元の画像の特徴を有効に抽出することは赤外および可視画像融合にとって決定的なものである。元の可視および赤外画像の情報をよく保持し,融合画像を明瞭にするために,この論文では特徴抽出によるアルゴリズムに基づいた系列トグル演算子を提案した。先ず多重尺度理論に基づく系列トグル演算子を議論した。二番目に,元の可視および赤外画像の特徴を抽出する。三番目に,重率と画像の詳細を考慮して,抽出された多重尺度画像の特徴から最終的に融合した特徴を計算する。最後に,元の画像から基が像が計算された後,基本画像を利用することによって最終的な融合の特徴間のコントラストを拡大することによって最終的な融合画像を得る。異なるタイプの可視および赤外画像についての実験結果は,融合結果が効果的に元の画像の情報を結合し,結果は明確であることを示した。そのように,融合結果はターゲット検出,認識およびサーベイランスのような応用に関連する異なる赤外画像に有効である。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *画像処理 ,  *アルゴリズム ,  非線形解析 ,  数学的変換 ,  *特徴抽出 ,  赤外線画像 ,  *演算子 ,  コントラスト ,  検出 ,  物体認識 ,  サーベイランス
準シソーラス用語： ターゲット検出 ,  *トグル演算子 ,  可視画像 ,  *画像融合 ,  数学的モルフォロジー ,  多重尺度法

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 形態 ,  系列 ,  トグル ,  演算子 ,  特徴抽出 ,  赤外 ,  可視画像 ,  融合