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文献
J-GLOBAL ID:201502214563627620   整理番号:15A0866874

データサイエンティスト育成と人材利活用のベスト・プラクティス

著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 223-229 (WEB ONLY)  発行年: 2015年07月15日 
JST資料番号: U0569A  ISSN: 2188-4390  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ビッグデータ利活用の主要なボトルネックの1つが人材不足だといわれている。我が国におけるデータサイエンティストの育成を加速するため。我々は文部科学省委託事業「データサイエンティスト育成ネットワークの形成」を2013年に開始した。本稿では,この事業を推進する上で見聞きした,さまざまなデータサイエンティスト育成の取り組みと,データサイエンティストを実際に組織の中で活かしていく取り組みについて,ベスト・プラクティスとして紹介する。(著者抄録)
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分類 (1件):
分類
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科学技術教育 
引用文献 (7件):
  • McKinsey Global Institute: Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity (2011). http://www.mckinsey.com/insights/mgi/research/technology_and_innovation/big_data_the_next_frontier_for_innovation
  • Davenport, T. H. and Patil, D. J.: Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century, Harvard Business Review, pp.70-76, (Oct. 2012). 日本版 データサイエンティストほど素敵な仕事はない,DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー,pp.84-95,2013 年2 月号.
  • 丸山 宏 他:我が国におけるデータ分析人材の育成と活用,第5回横幹連合総合シンポジウム (2014).
  • 統計学の各分野における教育課程編成上の参照基準, http://www.jfssa.jp/ReferenceStandard2.pdf (2014).
  • 萩谷昌己:情報学を定義する-情報学分野の参照基準,情報処理, Vol.55, No.7 (July 2014).
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タイトルに関連する用語 (3件):
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