労働力最適化のためのデータを駆使した経験に基づくアプローチ

GLASSCOCK B.

文献

J-GLOBAL ID：201502214602440796 整理番号：15A0979485

労働力最適化のためのデータを駆使した経験に基づくアプローチ

A data-driven, experience-based approach to workforce optimization

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著者 (1件)：
資料名：
巻： 94 号： 7 ページ： 79-81 発行年： 2015年07月
JST資料番号： D0303A ISSN： 0018-8190 CODEN： HYPRA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：解説発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

近年,エネルギー関連企業では全てのコストを削減しようとしており,人員についても同様である。従業員を,収益を上げるための資産としてではなく,コストとして見る企業もあるが,この考え方では組織の健全性や能力は考慮されず,意図しない組織の不健全化や収益の低下をもたらず。収益性改善のためには人員の変更は削減よりも最適化の観点で見る必要がある。労働力最適化コンサルティング(WOC)は,データに基づく人員評価と独自のツールを用いた方法で,企業の意思決定を手助けするプログラムであり,人員の最適化を図ることで,継続的な収益改善や高い能力を持った労働力の確保,健全で効果的な組織に導く。その手法は,従業員や業務に関するデータ収集に始まり,これらのデータを解析し,最終的には継続的な改善サイクルを含むビジネスモデルを構築するものである。

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エネルギーに関する技術・経済問題

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