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J-GLOBAL ID：201502214634922571   整理番号：15A1154086

ランダムウォークを用いたオンラインソーシャルネットワークにおけるユーザ分類法【Powered by NICT】

User Classification Method in Online Social Network Using Random Walks

著者 (6件)： He Chaobo (School of Information Sci. and Technol.,Zhongkai Univ. of Agriculture and Engineering, Guangzhou) ,  Yang Zhenxiong (School of Computer,South China Normal Univ., Guangzhou) ,  Hong Shaowen (School of Computer,South China Normal Univ., Guangzhou) ,  Tang Yong (School of Computer,South China Normal Univ., Guangzhou) ,  Chen Guohua (School of Computer,South China Normal Univ., Guangzhou) ,  Zheng Kai (School of Computer,South China Normal Univ., Guangzhou)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 42  号： 2  ページ： 198-203  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： オンラインソーシャルネットワーク(OSN)におけるユーザ分類のための既存の方法は,分類性能を改善するためのユーザの属性と連鎖情報を利用するのに十分に効果的ではないという問題を目指して,OSNにおけるユーザ分類の問題を解決するためにランダムウォーク(MLCMRW)を用いた新しいマルチラベル分類法を設計した。MLCMRWは,分類性能を改善するためのユーザ属性と連鎖情報の両者を利用することができる。特に,MLCMRWは二つの重要な部品:すべてのユーザの定常ラベル分布の初期ラベル分布と反復推論を学習を含んでいる。実世界OSNデータセット上での実験を行い,MLCMRWは他の代表的な方法よりも非常に良く機能することを示した。さらに,実世界OSNユーザを分類するために適している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *利用者 ,  ラベル
準シソーラス用語： データセット ,  *分類法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ランダムウォーク ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  分類法