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J-GLOBAL ID：201502214655689249   整理番号：15A0987573

改良された人工的魚群アルゴリズムに基づくLED色混合設計【Powered by NICT】

LED Color Mixing Design Based on Improved Artificial Fish Swarm Algorithm

著者 (3件)： Luan Xinyuan (School of Mechatronic Engineering and Automation,Shanghai Key Lab. of Power Station Automation Technol.,Shanghai ...) ,  Liu Tingzhang (School of Mechatronic Engineering and Automation,Shanghai Key Lab. of Power Station Automation Technol.,Shanghai ...) ,  Zhou Zhuangli (Shanghai Liangshuo Photoelectron Co. Ltd., Shanghai)
資料名： Faguang Xuebao  (Faguang Xuebao)
巻： 36  号： 1  ページ： 113-120  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1380A  ISSN： 1000-7032  CODEN： FAXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 改良された人工魚群アルゴリズム(A FSA)に基づくLED混合色の新しい設計を提案した。AFSA,oppositionベース強化学習AFSAの解空間を最適化するために利用したの収束速度と精度を改善するために,正常およびCauchy分布関数は,視覚場とステップサイズを最適化するために適応重み演算子として使用した。白,琥珀と青色LEDはLEDランプ試料を設計するために選択した。これらLEDの4~000K色温度のLED比率は,MatlabにおけるAFSAと新しいAFSAにより最適化した。シミュレーションは,改善したAFSAは高い収束速度と精度を持つことを示した。LEDランプは積分球により試験した後,結果は実際の値とシミュレーション計算値の差は小さく,改善されたAFSAが有効であることを示した。改良AFSAはLED比率を計算するための新しい効率的な方法を提供する。従来法と比較して,新しい方法は,かなりの量の時間を節約できるだけでなく,ランプのための高い発光効率を達成した。これらすべては,新しい方法が効果的であり,高い実用的価値を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 色温度 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  積分球 ,  強化学習 ,  *魚群 ,  脂肪族アルコール ,  ジオール
準シソーラス用語： 発光効率 ,  計算値 ,  MATLAB ,  LEDランプ ,  ステップサイズ ,  Cauchy分布 ,  収束速度 ,  解空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 発光素子  (NC03082G)

物質索引 (1件)： エチレングリコール

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工 ,  魚 ,  アルゴリズム ,  LED ,  色混合 ,  設計