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J-GLOBAL ID:201502214663976125   整理番号:15A1116917

多目的クラスタリングのためのゲームに基づく確率論的アプローチ【Powered by NICT】

Game-based probabilistic approach for multi-objective clustering
著者 (2件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 821-824  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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待ち行列ネットワークにおいて,二交通量配分モデル,すなわち,全体コスト最小化を参考にして利用者最適とシステム最適(SO)モデルを参考にして利用者均衡(UE)モデルは互いに,を同時に実行することは非実用的にする,基本的に競争力がある。これに加え,ネットワーク交通流の動的で確率的な特徴は,決定論的モデルでモデル化を困難にしている。これらの問題を解決するために,本論文では,ゲーム理論に基づく交通配分アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは,UEプレーヤーとSOの利益のバランスをとるためのゲーム,次にStackelbergのリーダーとフォロワゲーム理論の一種としてUEとSOの間の競合をモデル化し,交通量配分の実現可能性を高くした。シミュレーションはこのモデルと非協力モデルの下でのUEとSOの性能を比較した。結果は,提案モデルの実現可能性,決定論的モデルと比較してそれを検証した。このモデルは交通流モデリングの点でより正確であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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