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J-GLOBAL ID：201502214687428650   整理番号：15A0785407

運動制御における貢献度分配問題は小脳での予測後の誤差増加をいかにして解決することができるのか

How the credit assignment problems in motor control could be solved after the cerebellum predicts increases in error

著者 (2件)： VERDUZCO-FLORES Sergio O. (Univ. Colorado Boulder, CO, USA) ,  O’REILLY Randall C. (Univ. Colorado Boulder, CO, USA)
資料名： Frontiers in Computational Neuroscience (Web)  (Frontiers in Computational Neuroscience (Web))
巻： 2015  号： Mar  ページ： WEB ONLY  発行年： 2015年03月 
JST資料番号： U7036A  ISSN： 1662-5188  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは2つの特性を持った小脳のアーキテクチャーを提案した。1つ目は感覚誤差に対して増加する複雑なスパイク応答をするもの,2つ目のそれは誤差増加をストップする修正指令により誤差が増加する特定の状況を小脳モジュールが関連付けるものである。著者らは,3D環境における到達事例に対し,著者らのアーテクチャーを形式的および計算的に解析した。運動制御の事例において,著者らは,このアーキテクチャーが運動制御において平衡点仮説とシナジーがあり,運動誤差と遠隔学習問題を解く新規な方法を得られることを示した。特に筋肉に対する望んだ平衡長の存在が誤差が増加する場合を知る方法を提供し,そしてそれが適用を修正する。閾値制御理論と知覚制御理論の文脈において,著者らは,認知操作に対して筋収縮によるカスケード制御システムの先を見越した修正を実行するようになるように,このモデルをどのように拡張するのかを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *神経回路網 ,  回帰モデル ,  小脳 ,  *運動制御 ,  運動生理 ,  情報処理 ,  ARMAモデル ,  *誤り訂正 ,  モデリング ,  ヒト ,  上肢 ,  随意運動
準シソーラス用語： *回帰型ニューラルネットワーク ,  感覚情報処理 ,  誤差修正モデル ,  行動制御 ,  数学モデリング

分類 (3件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  中枢神経系  (EJ12030F) ,  筋肉・運動系一般  (EJ10010V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 運動制御 ,  分配 ,  小脳 ,  予測 ,  誤差