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J-GLOBAL ID：201502214788597568   整理番号：15A0986358

中国北東部における2主要種のための一般化された地上バイオマス方程式【Powered by NICT】

Generalized above-ground biomass equations for two main species in northeast China

著者 (5件)： Fu Liyong (Res. Inst. of Forest Resources Information Techniques, Chinese Acad. of Forestry, Beijing) ,  Tang Shouzheng (Res. Inst. of Forest Resources Information Techniques, Chinese Acad. of Forestry, Beijing) ,  Zhang Huiru (Res. Inst. of Forest Resources Information Techniques, Chinese Acad. of Forestry, Beijing) ,  Zhang Zelu (Helong Forestry Bureau, Jilin Province, Ji’lin) ,  Zeng Weisheng (Acad. of Forest Inventory and Planting, State Forestry Administration, Beijing)
資料名： Shengtai Xuebao  (Shengtai Xuebao)
巻： 35  号： 1  ページ： 150-157  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0885A  ISSN： 1000-0933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 過去60年以上にわたる生態学的と林業研究に頻繁に使用されている個々の樹木バイオマス方程式。は森林生産性,栄養循環,炭素隔離を理解するための強力なツールであることが示され,それらは森林生態系の他の構造的及び機能的特性を推定するために用いられる。中国北東部におけるLarix林の地上部バイオマス方程式を開発するために試みた電流は,主にただ一つの種に焦点を当てまたは全体として属Larixに適用した。しかし,Larixに対する一般化された地上バイオマス方程式は,地上部バイオマスと異なる独立変数の間の平均的関係を推定するために用いることができ,また異なるLarix種間の変動。Larix olgensisとLarix gmelinii(カラマツ属)を用いて,種々のLarix種に対する一般化バイオマス方程式を開発した。本研究では,Larix種の地上バイオマスを予測できることを九樹木変数がバイオマス方程式を用いて調べた。結果は,D,H,とCWは地上バイオマスを予測するために有意に寄与していることを示した。それゆえ,これら変数の三組合せ,D単独を含むD及びHD,H,CW,単変量,二変量,及び三変量バイオマス一般化方程式を開発するために独立変数として選択した。3変数バイオマス一般化された方程式は他の二方程式の種類より良好な地上バイオマスを予測したが,単変量方程式の予測力は他より劣っていた。理論的に,3変数バイオマス方程式の予測精度は,林分または樹木変数を添加することにより,さらなる増加が可能であるが,バイオマス方程式におけるパラメータの過剰数を含む計算収束を妨げ,モデルパラメータを推定するために必要な速度を低下させる可能性がある。さらに,多くの林分または樹木変数を含む森林インベントリーを行うのに必要なコストと時間を増加させるであろう。,森林管理者に必要な精度のレベルを提供することができる独立変数の適切な数を決定する森林モデリングに必須である。予測の信頼できる精度で倹約モデルは効率的な森林管理のための合理的なアプローチとして示唆されている。この理由のために,D,H,とCWは最終的に本研究で開発した一般化バイオマス方程式のための独立変数として選択した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 林分 ,  樹木 ,  中華人民共和国 ,  二酸化炭素固定化 ,  *陸地 ,  モデリング ,  在庫量 ,  カラマツ属 ,  *バイオマス
準シソーラス用語： 森林管理 ,  モデルパラメータ ,  予測精度 ,  独立変数 ,  森林生態系 ,  *地上バイオマス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 中国 ,  地上バイオマス ,  方程式