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J-GLOBAL ID:201502214831567856   整理番号:15A0122296

圧縮センシング理論に基づく資源-節約型オーディオ信号収集法【Powered by NICT】

Resource-saving audio signal acquisition methods based on compressed sensing theory
著者 (2件):
資料名:
巻: 29  号: 16  ページ: 174-181  発行年: 2013年 
JST資料番号: C2454A  ISSN: 1002-6819  CODEN: NGOXEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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無線センサネットワーク上に構築されたenvironmentmonitoringシステムにおけるマルチメディア信号サンプリング,処理,計算の伝達,貯蔵,電力,帯域幅資源によるコストを低減するために,本論文では,既存の信号処理理論とランダムサンプリング法の限界を解析した。この方法により得られた改善された加法的ランダムサンプリング法とサンプリング時間配列は既存のランダムサンプリング法と同じ確率密度関数を持っていた。隣接サンプリング時間間隔の現象を効果的に回避する提案した方法は大き過ぎるあるいは小さすぎると,各逐次サンプリング時間は明瞭な因果関係を持っていた。これに基づいて,新しい省資源型オーディオ信号取得法を設計した。提案信号収集法では,オーディオ信号収集は,センサノードとシンクノード間の協力により完成した。センサノードは,スパースオーディオ信号と低周波数ランダムサンプリングを行い,シンクノードが受けたランダムサンプリングデータを用いて高い確率で元の信号を再構築した。試験システムをZigbeeネットワーク技術に基づく13取得ノードとシンクノードを確立し,この系を用いて,結晶粒バレルにおけるTribolium castaneumH erbst成人のクロール音響信号の遠隔,無線,および分散獲得を実現することであった。試験システムにおいて,提案した信号取得法は,既存のデータ圧縮法と比較した。結果は,最大データ再構成誤差は0.5%以下であった場合,パケット損失率は10%以下であり,それぞれ取得ノードは一つの音響信号を採取しのみ,パケット損失率は9.1%であり,最大再構成誤差は,提案した信号取得法を用いて0.44%であることを示した。しかし,既存データ圧縮法を用いた場合,パケット損失率と最大再構成誤差は,それぞれ9.3%と0.46%であった。二取得法は類似の性能を持ち,13音響信号のための遠隔,無線,実時間収集を達成できた。提案したオーディオ信号収集法では,サンプリング周波数が196Hzの低さになる時には,パケット損失率と最大再構成誤差は21.6%と0.48%であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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農業一般 

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