歌詞の典型的な表現を中心にミュージカル歌詞からの魅力的なフレーズの検出

YAMANISHI Ryosuke; KAGITA Risako; NISHIHARA Yoko; FUKUMOTO Junichi

文献

J-GLOBAL ID：201502215316515335 整理番号：15A0971024

歌詞の典型的な表現を中心にミュージカル歌詞からの魅力的なフレーズの検出

Detecting Attractive Phrases from Musical Lyrics Focusing on Typical Expressions on Lyrics

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資料名：
巻： 14 号： 3 ページ： 167-174 (J-STAGE) 発行年： 2015年
JST資料番号： U0401A ISSN： 2187-5413 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

歌詞は音響と同じくらい音楽に対する人間の感情に影響を及ぼす。歌詞のすべての語句を覚えているというわけではなく,歌詞にはいくつかの「魅力的な語句」が存在する。本報告は,自然なドキュメントにおける卓越した歌詞の典型的な表現に焦点を合わせてミュージカルの歌詞からの魅力的な語句を検出するための方法を提案した。歌詞に対する印象についてのインタビューを通じて,ヒトをかなり魅了する典型的な表現として「共起項の一意性」と「反復」を提示した。したがって,これらの表現を数学の特徴としてモデル化した。モデル化された特徴があるサポートベクトルマシンを使用して,提案方法は魅力的な語句を検出した。モデル評価実験の結果は69%の正確度と86%の精度を示した。既存の総括方法を使用することによって検出された主要な文と検出された結果を比較し,検討した。比較の結果として,提案方法が魅力的な語句を既存の総括方法より正確に検出したことを結論付けた。(翻訳著者抄録)

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楽器音響 , 人工知能

引用文献 (18件)：

1. R. Yamanishi, Y. Ito and S. Kato; Relationships between Emotional Evaluation of Music and Acoustic Fluctuation Properties, 2011 IEEE Symposium on Computers & Informatics, pp.721-726, 2011.
2. L. Lu, D. Liu and H.J. Zhang; Automatic Mood Detection and Tracking of Music Audio Signals, IEEE Trance on Audio, Speech and Language Processing; 14(1), pp.5-18, 2006.
3. E. Nichols, D. Morris, S. Basu and C. Raphael; Relationships between Lyrics and Melody in Popular Music, the 10th International Society for Music Information Retrieval Conference, pp.471-476, 2009.
4. R. Mayer and A. Rauber; Musical Genre Classification by Ensembles of Audio and Lyrics Features, the 12th International Society for Music Information Retrieval Conference, pp.675-680, 2011.
5. Masataka Goto; A Chorus-Section Detection Method for Musical Audio Signals and Its Application to a Music Listening Station, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 14(5), pp.1783-1794, 2006.

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