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J-GLOBAL ID：201502215640293531   整理番号：15A1036530

DONET2津波計の観測データを用いたアンサンブルカルマンフィルタによるリアルタイム津波予測

REAL-TIME TSUNAMI PREDICTION BY ENSEMBLE KALMAN FILTER USING THE OBSERVATION DATA OF DONET2 TSUNAMI GAUGES

著者 (1件)： 小池信昭 (和歌山工業高等専門学校 環境都市工学科)
資料名： 土木学会論文集 B3(海洋開発)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B3 (Ocean Engineering) (Web))
巻： 71  号： 2  ページ： I.563-I.568 (J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： U0288A  ISSN： 2185-4688  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 津波計の観測データを用いたリアルタイム津波予測の分野でよく用いられる逆解析の手法の課題を解決することをめざして,データ同化手法の1つである順解析のアンサンブルカルマンフィルタを適用し,双子実験を行うことによりその有効性を検証した.ここではJAMSTECのDONET2の海底津波計が設置されている海域を対象領域,内閣府の南海トラフの巨大地震モデル検討会が想定したケース(3)を対象津波として数値実験を行った.その結果,和歌山県・徳島県の南部では,現段階ではDONET2の津波計だけでは津波到達前に精度の良い予測はできなかったが,それよりも北部の地点では20分の観測時間で精度の良い予測ができることが明らかとなった.このことより,アンサンブルカルマンフィルタの手法を用いてもリアルタイム津波予測は可能であると言える.(著者抄録)

シソーラス用語： *Kalmanフィルタ ,  予測 ,  *津波 ,  時間 ,  実験 ,  数値実験 ,  *津波予測 ,  *アンサンブルKalmanフィルタ
準シソーラス用語： *アンサンブルカルマンフィルタ ,  リアルタイム ,  津波計

分類 (1件)： 海洋物理学一般  (DC06010K)

引用文献 (12件)：

• 1) Tsushima, H., Hino, R., Fujimoto, H., Tanioka, Y., and Imamura, F. : Near-field tsunami forecasting from cabled ocean bottom pressure data, J. Geophys. Res. Solid Earth, Vol. 114, B06309, doi:10.1029/2008JB005988, 2008.
• 2) 富田孝史,高川智博:沖合津波観測データを利用したリアルタイム津波ハザードマップシステムの開発,土木学会論文集B3(海洋開発),Vol. 70, No. 2, pp. I_55-I_60, 2014.
• 3) 小池信昭:津波計における観測データを用いた数値予測の精度向上に関する研究,第21回日本自然災害学会学術講演会講演概要集,pp. 153-154, 2002.
• 4) Nakamura, K., Higuchi, T., and Hirose, N., : Application of Particle Filter to Identification of Tsunami Simulation Model, SCIS&ISIS 2006, 2006.
• 5) 前田拓人,小原一成,篠原雅尚,金沢敏彦,植平賢司:リアルタイム津波モニタリング法としての津波データ同化の適用可能性,http://wwweic.eri.u-tokyo.ac.jp/viewdoc/scat2012/25Maeda_et_al2012.pdf , 2012.

タイトルに関連する用語 (4件)： 観測データ ,  アンサンブルカルマンフィルタ ,  リアルタイム ,  津波予測