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J-GLOBAL ID：201502215701858243   整理番号：15A1089298

ゾル-ゲル由来の粉体前駆体のマイクロ波支援炭素熱還元窒化による超微細β-Sialon粉体の調製および人工ニューラルネットワーク解析

Preparation and artificial neural networks analysis of ultrafine β-Sialon powders by microwave-assisted carbothermal reduction nitridation of sol-gel derived powder precursors

著者 (5件)： LI Faliang (The State Key Lab. of Refractories and Metallurgy, Wuhan Univ. of Sci. and Technol., Wuhan 430081, CHN) ,  FU Fang (Luoyang Inst. of Sci. and Technol., Luoyang 471023, CHN) ,  LU Lilin (The State Key Lab. of Refractories and Metallurgy, Wuhan Univ. of Sci. and Technol., Wuhan 430081, CHN) ,  ZHANG Haijun (The State Key Lab. of Refractories and Metallurgy, Wuhan Univ. of Sci. and Technol., Wuhan 430081, CHN) ,  ZHANG Shaowei (The State Key Lab. of Refractories and Metallurgy, Wuhan Univ. of Sci. and Technol., Wuhan 430081, CHN)
資料名： Advanced Powder Technology  (Advanced Powder Technology)
巻： 26  号： 5  ページ： 1417-1422  発行年： 2015年09月 
JST資料番号： W0255A  ISSN： 0921-8831  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： β-Sialon粉体を,主要出発原料としてのSi(OC₂H₅)₄,Al(NO₃)₃・9H₂Oおよびスクロース(C₁₂H₂₂O₁₁)を用いた,ゾル-ゲルプロセスから生じた粉体材料の,マイクロ波支援炭素熱還元によって合成し,そして人工ニューラルネットワーク(ANNs)を適用してモデル化し,最終生成物試料中のβ-Sialonの相対量を予測した。β-Sialonは,本研究で開発した方法を用いることによって,1250°Cもの低い温度で生成した。更に,Fe₂O₃の添加がβ-Sialon生成を促進した。調製ままのβ-Sialon超微細粉は,約69nmの一次サイズの粒子であった。逆伝播(BP)ANNsを用いて一つのモデルを確立し,種々の加工条件下の反応度(β-Sialonの相対量)を予測した。結果から,BP ANNsは,β-Sialon相対量と加工条件との間の非線形関係を確立するのに効果的に用いられた。Copyright 2016 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *SIALON ,  *ニューラルネットワーク ,  ゾル-ゲル法 ,  マイクロ波照射 ,  還元 ,  熱化学反応 ,  窒化 ,  超微粒子 ,  酸化鉄 ,  アルミニウム化合物 ,  硝酸塩 ,  二糖類 ,  ピラノシド ,  フラノシド ,  グルコシド ,  フルクトオリゴ糖
準シソーラス用語： *β-SIALON ,  *逆伝播ニューラルネットワーク ,  炭素熱還元 ,  硝酸アルミニウム

分類 (2件)： 固体の製造・処理一般  (XD03021O) ,  セラミック・陶磁器の製造  (YC03020V)

物質索引 (2件)： スクロース ,  テトラエトキシシラン

タイトルに関連する用語 (12件)： ゾル-ゲル ,  粉体 ,  前駆体 ,  マイクロ波 ,  支援 ,  炭素熱還元 ,  窒化 ,  超微細 ,  β-SIALON ,  調製 ,  人工ニューラルネットワーク ,  解析