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J-GLOBAL ID：201502215775998110   整理番号：15A1237066

灰色理論に基づく無線センサネットワークのための信頼性モデル【Powered by NICT】

Trust model for wireless sensor network based on grey theory

著者 (2件)： Chen Di (Coll. of Computer and Information Engineering, Anhui Polytechnic Univ., Anhui, Wuhu) ,  Zhou Mingzheng (Coll. of Computer and Information Engineering, Anhui Polytechnic Univ., Anhui, Wuhu)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 35  号： 6  ページ： 1693-1697  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)における通信ノードの正確な評価の問題に焦点を当て,GTTMと名付けたグレイ理論に基づく信用モデルを提案した。提案したモデルは完全にネットワークにおけるノードの挙動をモニターし,試料マトリックスをbuilded,灰色関係法による推奨ノードの重み,および灰色理論のクラスタリングアルゴリズムによる計算ノードの信頼値を計算した。シミュレーション実験により,センサネットワーク(RFSN)モデルのための古典的評判ベースフレームワークと比較して,GTTMネットワークにおけるノードの信頼値の収束はより緩やかなことを示した。ネットワークは,攻撃を受けたときGTTMは悪意のある勧告に抵抗し,タイムリーな方法で信頼できないノードの値を減少させることができ,取引成功の高率を得ることができた。Bayes推定に基づくBayes推定(TCM-BE)モデルに基づく信頼性計算モデルと比較して,より少ない推奨試料の環境下であっても,GTTMは偽陽性悪意ノードの低速度を維持できた。実験結果は,GTTMはノードの信頼値をより正確に評価するため,ネットワークの信頼性のある運転を保証できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Bayes推定 ,  灰色 ,  低速度 ,  *信頼性 ,  シミュレーション ,  計算モデル ,  *ネットワーク ,  *センサネットワーク ,  節点
準シソーラス用語： 誤検出 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  勧告 ,  *信頼性モデル ,  *無線センサネットワーク ,  *灰色理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 灰色理論 ,  無線センサネットワーク ,  信頼性モデル