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J-GLOBAL ID：201502215808866770   整理番号：15A1344565

自然画像内の顔の重要度のモデリング

Modeling the Importance of Faces in Natural Images

著者 (6件)： JIN B. (EPFL, Lausanne, CHE) ,  YILDIRIM G. (EPFL, Lausanne, CHE) ,  LAU C. (EPFL, Lausanne, CHE) ,  SHAJI A. (EPFL, Lausanne, CHE) ,  SEGOVIA Ortiz M. (Oce, Paris, FRA) ,  SUESSTRUNK S. (EPFL, Lausanne, CHE)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9394  ページ： 93940V.1-93940V.11  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,クラウドソーシング実験を通して画像内の顔の様々な重要度を定量的に検討した。認識した顔の重要度におよぼす顔の寸法と数の影響を定量的に示すために,単純な顔の重要度モデル,すなわち二次元のGauss関数を提案した。さらに,顕著なオブジェクトの検出のアプリケーションにこのモデルを採用した。このアプリケーションでは,著者らは顔画像と非顔画像の両方からなる新しい顕著なオブジェクトのデータセットを構築し,クラウドソーシングを通してグランドトゥルースを収集した。画像内の顕著なオブジェクトを検出するために,顔の重要度モデルを低レベルのコントラスト特性と結合させた。著者らは顔の重要度モデルを使用することによって,最先端のアルゴリズムを越える著しい改良を示した。

シソーラス用語： *画像 ,  *度 ,  モデリング ,  *顔画像 ,  アウトソーシング ,  関数 ,  集合 ,  検証 ,  顔 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： Gauss関数 ,  クラウドソーシング ,  グランドトゥルース ,  データセット ,  顕著性マップ ,  *自然画像 ,  *重要度

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自然画像 ,  顔 ,  重要度 ,  モデリング