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J-GLOBAL ID：201502215850502184   整理番号：15A1398215

Xbox OneのためのKinectの較正とMicrosoftセンサの2世代の間の比較

Calibration of Kinect for Xbox One and Comparison between the Two Generations of Microsoft Sensors

著者 (2件)： PAGLIARI Diana (Politecnico di Milano, Milan, ITA) ,  PINTO Livio (Politecnico di Milano, Milan, ITA)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 15  号： 11  ページ： 27569-27589 (WEB ONLY)  発行年： 2015年11月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,ビデオゲーム産業はジェスチャー認識と動作追跡の大きな後押しで特徴付けられ,引き込まれるようなゲーム体験創造の増加する要望にしたがっている。MicrosoftのKinectセンサは三原色,赤外線,奥行き,の画像を高いフレーム速度で得ることを可能としている。提供する情報の相補的な性質から,非常に異なる経歴の研究者に魅力的な資源を立証した。2014の夏にはMicrosoftは市場に飛行時間型技術による新しい世代のKinectを送り出した。本論文はXbox One画像センサの深度カメラの焦点合わせのためのKinectの較正を提案した。センサの犯すセンサ自身と目標物の間の距離の関数としての誤差を記述する数学的モデルを評価した。すべての単一画像センサの特性評価改善の定量化のために,ここに提出したすべての解析はKinectの両方の世代について行った。実験結果は,配信したモデルは提案した較正手続きの適用により改善し,それは点群とMicrosoft Fusion Librariesにより創造されたメッシュモデルの両方に応用することができた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *センサ ,  *キャリブレーション ,  *比較 ,  画像認識 ,  追跡 ,  カメラ ,  焦点合せ ,  誤差 ,  数学モデル
準シソーラス用語： *Kinectセンサ ,  ジェスチャー認識 ,  *較正 ,  深度カメラ ,  数学的モデル

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： Kinect ,  較正 ,  世代