文献

J-GLOBAL ID：201502215891942245   整理番号：15A1178053

異種のプラットフォーム上でのGISTアルゴリズムの並列ストリームコンピューティング実現【Powered by NICT】

Parallel stream computing implementation of GIST algorithm on heterogeneous platform

著者 (3件)： Zhong Jiyuan (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an) ,  Mei Kuizhi (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an) ,  Wen Zhexi (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 51  号： 6  ページ： 139-144,187  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： GISTの大域的特徴を抽出するために,不均一CPU+GPU協調計算と最適化を最初に実行した:CPUは計算と不規則なデータ操作の少量,画像量子化と線形拡張のようなタスクを完成するために使用され,計算と高並列データ操作を持つタスクを完成するためにGPUを用いたが,フィルタリング,Gabor特徴抽出と次元還元である。処理画像配列のために,スレッドプール技術はCPU側に導入した。一つの画像のためのCUDA流を結合する各スレッドを使用して,CPUとGPU間の多重画像と隠れたストリーミングデータ伝送遅延のための並列ストリームコンピューティングを達成した。スレッドプール技術も糸前作成の方法,資源の配分と資源の変化走行スレッド数,CPUによる予定GPUの計算効率を向上させることができるを提供する。同じ計算精度では,実験は,画像のための不均一計算プラットフォーム上でのGISTは,従来のCPUプラットフォームにおける走行の高速化8.35~9.31倍に達し,画像シーケンスデータのための10.0%~37.2%の向上率を持つスレッドプールを用いたことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像量子化 ,  特徴抽出 ,  高速化 ,  *スレッド ,  多重化 ,  画像 ,  最適化 ,  フィルタリング ,  エノール ,  脂肪族アルコール ,  脂肪族塩素化合物 ,  無機酸エステル
準シソーラス用語： 画像列 ,  計算精度 ,  計算効率 ,  伝送遅延 ,  CUDA ,  *消化管間質腫瘍 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

物質索引 (1件)： ジクロルボス

タイトルに関連する用語 (5件)： プラットフォーム ,  GIST ,  アルゴリズム ,  ストリーム ,  コンピューティング