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J-GLOBAL ID：201502215943878613   整理番号：15A1122105

カーネル部分最小二乗法に基づくディレードコーキング装置における95%蒸留点ディーゼルの予測と推定【Powered by NICT】

Prediction and Estimation of 95% Distillation Point Diesel in Delayed Coking Unit Based on Kernel Partial Least Squares

著者 (3件)： Cheng Jian (Key Lab. of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China Univ. of ...) ,  Zhang Lingbo (Key Lab. of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China Univ. of ...) ,  Gu Xingsheng (Key Lab. of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China Univ. of ...)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 27  号： 3  ページ： 598-602  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ディーゼル分析の95%蒸留点の労務費と時間を節約し,装置を調整することの効率を改善するために,提案アルゴリズムでは,カーネル部分最小二乗法(KPLS)に基づくディーゼルの95%蒸留点を予測し,ディレードコーキングユニットのプロセスを研究し,ディーゼルの95%蒸留点に関連する主な因子を解析に基づいて提案した。実験結果は,このアルゴリズムは,変数間の非線形関係を扱う効果的かつ迅速にできることを示した。さらに,結果は,KPLSに基づくモデルである部分最小二乗法に基づくよりも優れていることを示した。このアルゴリズムは生産を誘導し,実際に企業の利益を改善するために利用できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *蒸留 ,  *穀粒 ,  労務費 ,  *部分最小二乗法 ,  アルゴリズム ,  *ディレードコーキング ,  企業

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (7件)： カーネル ,  部分最小二乗法 ,  ディレードコーキング ,  蒸留 ,  ディーゼル ,  予測 ,  推定