文献

J-GLOBAL ID：201502215990473290   整理番号：15A0988440

SDNのためのオンライン交通異常検出法【Powered by NICT】

Online traffic anomaly detection method for SDN

著者 (4件)： Zuo Qingyun (Coll. of Command Information Systems, PLA Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Chen Ming (Coll. of Command Information Systems, PLA Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Wang Xiulei (Coll. of Command Information Systems, PLA Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Liu Bo (Coll. of Command Information Systems, PLA Univ. of Sci. and Technol., Nanjing)
資料名： Xi’an Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Xi'an Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 42  号： 1  ページ： 155-160  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0859A  ISSN： 1001-2400  CODEN： XDKXEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SDNにおける集中制御面に基づいて,オンライン交通異常検出法(OpenTAD)を提案した。フローテーブル統計オンラインコントローラから収集し,トラヒック行列とサンプルエントロピーマトリックスを構築し,構築した。PCA法は異常トラヒックを検出するために使用した。実験の結果は,それぞれオフライントラヒック行列またはエントロピーマトリックスを従来のPCA法と比較して,OpenTADは単純で有効であると,トラヒック異常は急速に分離できることを示した。この方法はSDNのための軽量オンライン交通異常検出法である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  集中制御 ,  *交通
準シソーラス用語： 異常トラヒック ,  *異常検出 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： SDN ,  オンライン ,  交通 ,  異常検出