文献

J-GLOBAL ID：201502216044865419   整理番号：15A1111847

KICA空間における偽最近傍に基づく非線形ソフトセンサのための変数選択【Powered by NICT】

Variable Selection for Nonlinear Soft Sensor Based on False Nearest Neighbors in KICA Space

著者 (6件)： Su Yingying (School of Electrical and Information Engineering, Chongqing Univ. of Sci. and Technol., Chongqing) ,  Li Taifu (School of Electrical and Information Engineering, Chongqing Univ. of Sci. and Technol., Chongqing) ,  Yi Jun (School of Electrical and Information Engineering, Chongqing Univ. of Sci. and Technol., Chongqing) ,  Hu Wenjin (School of Electrical and Information Engineering, Chongqing Univ. of Sci. and Technol., Chongqing) ,  Liao Zhiqiang (School of Electronic Engineering, Xi’an Shiyou Univ., Xi’an) ,  Xu Min (School of Electrical and Information Engineering, Chongqing Univ. of Sci. and Technol., Chongqing)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 51  号： 4  ページ： 015-21  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 二次変数の選択は,冗長な情報を低減し,非線形ソフトセンサの効率を改善する有効な方法である。カーネル独立成分分析(KICA)と偽の最隣接法(FNN)に基づく新しい方法が最も適切な二次プロセス変数を選択することを提案した。第一段階は非線形操作変数を変換カーネル法による線形空間にすることである。一つに基づき,KICA変換を用いた独立に投影した。操作変数に異なる影響を比較するために,各オリジナル変数は,KICA部分空間におけるFNNを有する元のデータセットから整然と除去される。このようにして,予測のための重要な原因を追跡することが可能である。結果はシアン化水素酸(HCN)プロセス工業における検証と妥当性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *穀粒 ,  独立成分分析 ,  ベクトル空間 ,  プロセス変数
準シソーラス用語： データセット ,  部分空間 ,  Kernel法 ,  *変数選択 ,  *ソフトセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 非線形 ,  ソフトセンサ ,  変数選択