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J-GLOBAL ID：201502216086653462   整理番号：15A0992057

雲プロセス・ニューラルネットワークモデルに関する研究とアルゴリズム【Powered by NICT】

Research on Cloud Process Neural Network Model and Algorithm

著者 (4件)： Wang Bing (School of Computer & Information Technol., Northeast Petroleum Univ., Daqing) ,  Li Panchi (School of Computer & Information Technol., Northeast Petroleum Univ., Daqing) ,  Yang Dongli (School of Computer & Information Technol., Northeast Petroleum Univ., Daqing) ,  Yu Xiaohong (Exploration and Dev. Res. Inst., Daqing Oilfield Co., Daqing)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 37  号： 1  ページ： 110-115  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 入力/出力不確実性を持ち,時間あるいはプロセスに関連した複雑な非線形システムのモデリングと解決問題に対して,雲過程神経回路網モデルを構築した。定性的および定量的概念間の雲モデル変換能力を持つ時変信号のためのプロセスニューラルネットワークの処理能力を組み合わせることにより不確実性情報処理能力を持っている。さらに,ネコ群最適化アルゴリズムを用いて,同時にネットワーク構造とパラメータを最適化することであると,ネットワーク近似と汎化性能を改善するのに役立った。時間領域と不確実な情報処理分野におけるニューラルネットワークの効果的な拡張を実現した。実験結果はモデルとアルゴリズムの有効性と実現可能性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報処理 ,  不確実性 ,  スループット ,  *雲 ,  *ニューラルネットワーク ,  非線形系 ,  汎化 ,  ネコ ,  *アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  雲モデル
準シソーラス用語： 時間領域 ,  最適アルゴリズム ,  情報処理能力 ,  *神経回路網モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： レーダ  (ND13010H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雲 ,  プロセス ,  ニューラルネットワークモデル ,  研究 ,  アルゴリズム