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J-GLOBAL ID：201502216188372689   整理番号：15A1245063

組織厚みのレーザに基づく決定のための特徴安定性の解析

Analysis of feature stability for laser-based determination of tissue thickness

著者 (6件)： ERNST Floris (Univ. Luebeck, Luebeck, DEU) ,  SCHWEIKARD Achim (Univ. Luebeck, Luebeck, DEU) ,  STUEBER Patrick (Univ. Luebeck, Luebeck, DEU) ,  BRUDER Ralf (Univ. Luebeck, Luebeck, DEU) ,  WAGNER Benjamin (Univ. Luebeck, Luebeck, DEU) ,  WISSEL Tobias (Univ. Luebeck, Luebeck, DEU)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9313  ページ： 93130Q.1-93130Q.6  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 患者の前頭部で走査された表面三角測量およびNIRレーザビームの後方散乱特徴パターンを用いた頭蓋骨のマーカーレスおよび非侵襲追跡のための方法を以前に開発した。レーザ走査システムのビーム路程へHDRカメラを組み込み,レーザ点当たり1つの画像を得た。このセットアップは各三角点に対し組織厚みを正確に決定し,ミリメーター以下の精度で頭蓋骨の表面を検出できることを示した。組織厚みの決定は初期特徴走査により訓練された機械学習により達成されるので,臨床セッティングは時間経過での特徴安定性を必要とする。組織特徴値および組織厚みの間の関係の知識に基づいて,雑音レベルは0.5mmの組織厚みを識別させるために十分低いことを長期データ解析が示した。

シソーラス用語： *組織 ,  *厚み ,  *レーザ ,  *特性 ,  *安定性 ,  患者 ,  顔 ,  走査 ,  三角測量 ,  赤外レーザ ,  近赤外線 ,  レーザビーム ,  後方散乱 ,  頭蓋骨 ,  画像 ,  コントラスト ,  画質 ,  カメラ ,  基準点 ,  機械学習 ,  雑音指数 ,  データ解析
準シソーラス用語： HDR画像 ,  近赤外レーザ ,  雑音レベル ,  三角点 ,  前頭部 ,  *特徴

分類 (2件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  レーザの応用  (BD04100V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 組織 ,  厚み ,  レーザ ,  安定性 ,  解析