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J-GLOBAL ID:201502216208141068   整理番号:15A0708735

カリフォルニアOroville-Thermalitoコンプレックスにおける水力発電貯水池操作に関する多目的進化的最適化アルゴリズムの改良

Improving the multi-objective evolutionary optimization algorithm for hydropower reservoir operations in the California Oroville-Thermalito complex
著者 (4件):
資料名:
巻: 69  ページ: 262-279  発行年: 2015年07月 
JST資料番号: W1588A  ISSN: 1364-8152  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究はカリフォルニア州水プロジェクト(SWP)の重要な上流域水資源であるOroville-Thermalitoコンプレックス(OTC)の水力発電貯水池操作の為の改善された進化的最適化アルゴリズム(EA),即ち主成分分析とCrowding Distance Operatorを用いたMulti-Objective Complex Evolution Global Optimization Method(MOSPD)と名付けたアルゴリズムの利用を示した。OTCの水-水力発電合同管理研究において,現実状態を密接に適合させ線型近似による誤差を低減する為に,水力発電と貯水池の水標高-貯蔵関係の非線形性が多項式関数によって明示的に定式化された。色々な曲線当てはめ手法間の比較を実施して貯水池地形簡素化の影響を理解した。最適化アルゴリズム開発において,クラウディング距離と主成分分析技術を実行し目的空間のパレート最適セットに向かう及びそれに沿った最適解の多様性と収束を改善した。新アルゴリズムMOSPD,オリジナル多目的コンプレックス進化全球最適化手法(MOCOM),多目的微分進化手法(MODE),多目的遺伝アルゴリズム(MOGA),多目的シミュレーテッドアニーリング手法(MOSA),多目的粒子スウォーム最適化(MOPSO)間の比較評価を,ベンチマーク関数を用いて実施した。得られた結果は,試験した問題に関してMOSPDアルゴリズムが最善で最も一貫した性能を持つことを示した。MOSPDは1998(湿潤年),2000(平年),2001(乾燥年)年の融雪時期における貯水池放水問題に適用され,その中でMOSPDのより伸展し収束した非支配解が意思決定者に,色々な気候,特に渇水に対する応答においてOTC貯水池の有効で効率的なOTC貯水池管理に関する優れた運転代替策を提供したが,この渇水はカリフォルニアでますます深刻にまた頻繁になった。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
オペレーションズリサーチ一般  ,  上水道工学・用水処理一般  ,  水利用,その他 

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