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J-GLOBAL ID：201502216517825410   整理番号：15A1118331

赤外画像のためのトップハット変換に基づくファジィエッジ検出アルゴリズム【Powered by NICT】

A Fuzzy Edge Detection Algorithm Based on Top-hat Transform for the Infrared Images

著者 (6件)： GENG Liang (School of mechanical engineering,Shandong Univ. of Technol., Zibo) ,  LI Dongxing (School of mechanical engineering,Shandong Univ. of Technol., Zibo) ,  DU Qinjun (School of electrical and electronic engineering,Shandong Univ. of Technol., Zibo) ,  GUO Chunbin (School of mechanical engineering,Shandong Univ. of Technol., Zibo) ,  REN Han (School of mechanical engineering,Shandong Univ. of Technol., Zibo) ,  LI Aijun (School of mechanical engineering,Shandong Univ. of Technol., Zibo)
資料名： Hongwai Jishu  (Hongwai Jishu)
巻： 37  号： 3  ページ： 229-233  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2520A  ISSN： 1001-8891  CODEN： HOJIEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外イメージング技術は航空宇宙,国防場,農業工学と医療工学分野などの分野で広く使用されている,赤外画像エッジ情報取得は非常に重要である。改良された画像ファジィエッジ検出アルゴリズムを提案した。,メンバシップ関数は計算を単純化し,処理時間を減少させるために再定義した。第二に,トップハット変換は,従来のアルゴリズムに規定しきい値の代わりにセグメンテーションしきい値の選択に使用した。セグメンテーションをより正確にするための伝統的なしきい値は改善された。実験結果は,より低い赤外画像のグレイエッジ情報は,本論文で提案したアルゴリズムを介して保存されていることを示した。検出結果はより正確であった。操作時間は従来のPal-キングアルゴリズムよりも明らかに減少した。提案アルゴリズムでは,赤外ターゲット検出と認識の分野で用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： メンバシップ関数 ,  セグメンテーション ,  医用工学 ,  *赤外線画像 ,  簡素化 ,  情報収集 ,  加工時間 ,  *赤 ,  *画像 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ターゲット検出 ,  操作時間 ,  航空宇宙 ,  赤外イメージング ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 赤外画像 ,  トップハット変換 ,  ファジィ ,  エッジ ,  検出アルゴリズム