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J-GLOBAL ID：201502216565387270   整理番号：15A0424100

統計的手法を用いたレビューサイトの分析と考察-映画レビューサイトへの投稿データの特徴分析-

A Study of Review Websites using Statistical Methods-An Analysis of Posted Data in a Movie Review Website-

著者 (2件)： 吉長明宏 (岡山理大 大学院総合情報研究科) ,  水谷直樹 (岡山理大 総合情報)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 389(ICM2014 32-53)  ページ： 55-60  発行年： 2015年01月08日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,映画レビューサイト(Yahoo!映画)に投稿されたレビューデータを統計的手法によって分析し,その特徴や実態を明らかにした。分析対象は,最近9年間の興行収入ランキング上位の映画に対するレビューデータである。Yahoo!映画では,総合評価と種々の属性別評価,および批評のテキスト入力を投稿者に求める形態となっている。まず,レビューデータの基本的な記述統計を示すとともに,レビューデータに対して重回帰分析や主成分分析を適用することによって,投稿されたレビューデータの特徴を明らかにした。(著者抄録)

シソーラス用語： 統計的方法 ,  情報システム ,  評価 ,  群 ,  Web【情報システム】 ,  映画 ,  多重回帰分析 ,  主成分分析 ,  *コンテンツ ,  *レビュー ,  情報抽出
準シソーラス用語： *Webコンテンツ ,  Webサイト ,  投稿 ,  評判システム

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

引用文献 (9件)：

• 財団法人インターネット協会,“インターネット白書2012“,pp.61,インプレスR&D,2013.
• 乾孝司,奥村学,“テキストを対象とした評価情報の分析に関する研究動向“ 自然言語処理,vol.13 No.3, pp.201-241,July 2006.
• 平山拓央,湯本高行,新居学,高橋豐,“商品レビューの傾向と要因のグラフ化“,DEIM Forum 2012,C3-5,2012
• 山岸祐己,斉藤和巳,池田哲夫,“レビューサイトにおけるユーザ間の動的類似度分析“ 情報処理学会 第75回全国大会講演論文集,2013 No.1,pp.459-461,March 2013.
• 椎田太輝,木村文則,手塚太郎,前田亮,“レビューサイトにおけるレビュア属性間の評価差異の検証とその補正法の検討“,情報科学技術フォーラム 講 演 論 文 集 ,Vol.8 No.2,pp.411-412,Aug.2009.

タイトルに関連する用語 (6件)： 統計的手法 ,  レビュー ,  分析 ,  映画 ,  投稿 ,  特徴分析