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J-GLOBAL ID：201502216845876020   整理番号：15A0543480

欠陥検出と同定の性能最適化に基づく主成分数の選択

Selecting the Number of Principal Components on the Basis of Performance Optimization of Fault Detection and Identification

著者 (3件)： XUAN Jiyang (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN) ,  XU Zhengguo (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN) ,  SUN Youxian (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 54  号： 12  ページ： 3145-3153  発行年： 2015年04月01日 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化学プロセスにおいて欠陥検出と同定の新しい2つの性能指数に基づく方法を用いて主成分の最適数を選択した。提案した欠陥検出性能指数に関連する欠陥検出最適化で検出可能範囲最大値を作り出した。これにより主成分モデルが最大欠陥範囲を有するすべての単一センサ欠陥を検出できた。提案した欠陥同定性能指数に関連する選択戦略は,この状況が達成される場合にこの欠陥同定結果が正しいことを確実にすることが分かった。これらの2つの性能因子を結合する選択アルゴリズムをモンテカルロモデルと四重タンクプロセスモデルに適用した。これらの提案した性能指数の長所はこれらの2つのモデルで説明できた。今後はマルチセンサ欠陥同定の性能を示すいくつかの新しい指数を研究する必要がある。

シソーラス用語： *化学プロセス ,  欠陥 ,  *故障検出 ,  主成分分析 ,  最適化 ,  モンテカルロ法 ,  シミュレーションモデル ,  アルゴリズム ,  *センサ
準シソーラス用語： *欠陥検出

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 欠陥検出 ,  同定 ,  性能最適化