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J-GLOBAL ID：201502217090349049   整理番号：15A1206746

緊急条件下に於けるフォースパーティーロジスティクス(4PL)ルーティングの最適化

4PL routing optimization under emergency conditions

著者 (4件)： HUANG Min (Coll. of Information Sci. and Engineering, State Key Lab. of Synthetical Automation for Process Industries ...) ,  REN Liang (Coll. of Information Sci. and Engineering, State Key Lab. of Synthetical Automation for Process Industries ...) ,  LEE Loo Hay (Dep. of Industrial and Systems Engineering, National Univ. of Singapore, 10 Kent Ridge Crescent, Singapore 119260, SGP) ,  WANG Xingwei (Coll. of Information Sci. and Engineering, State Key Lab. of Synthetical Automation for Process Industries ...)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 89  ページ： 126-133  発行年： 2015年11月 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ルーティングの最適化は,フォースパーティーロジスティクス(4PL)管理に於ける重要な問題の一つである。緊急条件の下で,ルーティング最適化の為に効果的に不確実なパラメータを記述するには,過去のデータが欠如しているので,大きな課題である。そこで,本論文は,緊急条件下に於けるフォースパーティーロジスティクスルーティング最適化問題(4PLROP)を研究した。先ず,新たに4PROP不確実プログラミングモデル(UPM)を提案した。これは,緊急状態の下で不確実性理論(UT)に基づいて,不確実な変数として不確実な配達時間を記述出来る。次に,少し過去のデータでこの問題に対処するUPMの利点を正当化する為に,UPMを確率プログラミングモデル(SPM)と比較した。SPMは,不確実な納期を,確率論に基づく確率変数として記述した。比較の結果,SPMは出来ないが,UPMソリューションは,確信度制約を満たすことが出来,顧客の配達時間要求を記述出来る。最終的に,本提案手法の有効性を検証する為に数値事例をあげ,本提案モデルの利点を示した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ロジスティックス ,  *経路選定 ,  *優先順位 ,  制約付最適化問題 ,  モデル ,  解析 ,  確率的計画法 ,  確率論 ,  度 ,  *通信操作
準シソーラス用語： *サードパーティーロジスティクス ,  *ルーティング ,  *緊急性 ,  制約最適化問題 ,  プログラミングモデル ,  不確実性解析 ,  確率プログラミング ,  確信度

分類 (4件)： 物的流通  (KA08000O) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  確率論  (AB09000O) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： ルーティング ,  最適化