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J-GLOBAL ID：201502217127757177   整理番号：15A1071136

統計的背景モデルと変化点検出手法を用いたハイブリッド型背景差分

著者 (5件)： 奥田梨佐 (九大) ,  五十嵐正樹 (九大) ,  島田敬士 (九大) ,  長原一 (九大) ,  谷口倫一郎 (九大)
資料名： 画像センシングシンポジウム講演論文集(CD-ROM)
巻： 21st  ページ： ROMBUNNO.IS2-07  発行年： 2015年 
JST資料番号： L2115C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  *バックグラウンド ,  *統計的方法 ,  モデル ,  時系列 ,  変化 ,  ハイブリッド方式 ,  正規分布 ,  確率密度関数 ,  時系列分析
準シソーラス用語： カーネル密度推定 ,  混合Gauss分布 ,  時系列解析 ,  *統計的手法 ,  背景モデル ,  *背景差分 ,  物体検出 ,  変化点検出

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 統計 ,  背景モデル ,  変化点検出 ,  手法 ,  ハイブリッド型 ,  背景差分