文献

J-GLOBAL ID：201502217184011424   整理番号：15A1212523

マヌーバ中の標的追跡のためのRenyi情報利得に基づくマルチセンサ管理【Powered by NICT】

Multi-sensor Management Based on Renyi Information Gain for Maneuvering Target-Tracking

著者 (4件)： Liu Xinyi (Dep. of Electronic and Optical Engineering,Ordnance Engineering Coll., Shijiazhuang) ,  Zhao Cheng (Dep. of Electronic and Optical Engineering,Ordnance Engineering Coll., Shijiazhuang) ,  Shan Ganlin (Dep. of Electronic and Optical Engineering,Ordnance Engineering Coll., Shijiazhuang) ,  Wang Yichuan (Dep. of Electronic and Optical Engineering,Ordnance Engineering Coll., Shijiazhuang)
資料名： Xinxi yu Kongzhi  (Xinxi yu Kongzhi)
巻： 44  号： 2  ページ： 184-189  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2155A  ISSN： 1002-0411  CODEN： XYKOE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 操作目標を追跡するための,Renyi情報利得に基づいて,マルチセンサ管理のための方法を提案した。操縦目標の位置推定とGauss非線形システムのための各センサのRenyi情報利得を得るために適用される相互作用多重モデル立体求積法Kalmanフィルタ(IMM-CKF)アルゴリズム。最大システム有効性に応じてセンサ,操縦ターゲットの推定位置を選択するために確立されているマルチセンサ管理モデル。シミュレーション結果は,Shannonエントロピーベース法と比較した場合,提案した方法は,より大きな追跡精度を達成し,センサ資源のより効果的な使用をすることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  非線形系 ,  *センサ ,  Kalmanフィルタ
準シソーラス用語： 情報エントロピー ,  求積法 ,  位置推定 ,  *マルチセンサ ,  *情報利得 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (6件)： マヌーバ ,  標的 ,  追跡 ,  情報利得 ,  マルチ ,  センサ管理