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J-GLOBAL ID：201502217285911990   整理番号：15A0948652

分布不可知論Bayes法を使用した圧縮チャネル推定

Compressive Channel Estimation Using Distribution Agnostic Bayesian Method

著者 (4件)： LIU Yi (School of Information and Electronics, Beijing Inst. of Technol.) ,  LIU Yi (Dep. of Information construction, Acad. of National Defense Information) ,  MEI Wenbo (School of Information and Electronics, Beijing Inst. of Technol.) ,  DU Huiqian (School of Information and Electronics, Beijing Inst. of Technol.)
資料名： IEICE Transactions on Communications (Web)  (IEICE Transactions on Communications (Web))
巻： E98.B  号： 8  ページ： 1672-1679 (J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： U0467A  ISSN： 1745-1345  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(CS)に基づくチャネル推定は,遅延Doppler領域の伝搬チャネルのスパース性を使って大幅にパイロットシンボルを低減する。本稿で筆者等は,直交周波数分割多重(OFDM)システムでスパースチャネル推定にBayese法の適用を考えた。ブロックスパース構造と時間-周波数選択チャネルの統計的性質を利用して,提案したBayes法は従来のCSに基づく方法よりチャネル状態情報がより効率的にそして正確に推定できる。さらに筆者等の推定法はGaussシナリオに限らず,非Gauss事前確率あるいは未知の確率密度関数を持つチャネルにも適用できる。この特性はチャネル係数の事前統計が正確に推定できない場合非常に有効である。筆者等はまた提案した推定法の性能を改良するためコンボパイロットパターンを設計した。シミュレーションの結果により,筆者等の方法が高Doppler周波数でよい性能を示すことを実証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 信号再生 ,  信号標本化 ,  データ圧縮 ,  *Bayes推定 ,  *チャネル推定 ,  性質 ,  *多元接続通信 ,  FDM【信号】 ,  情報 ,  通信チャネル ,  Gauss過程 ,  確率密度関数 ,  周波数シフト ,  Doppler効果
準シソーラス用語： Doppler周波数 ,  スパース性 ,  チャネル状態情報 ,  *OFDMA ,  圧縮センシング

分類 (1件)： 通信方式一般  (ND07010E)

引用文献 (18件)：

• [1] M. Ozdemir and H. Arslan, “Channel estimation for wireless OFDM systems,” IEEE Commun. Surv. Tutorials, vol.9, no.2, pp.18-48, July 2007.
• [2] W. Zhou and W.-H. Lam, “Channel estimation and data detection for OFDM systems over fast-fading and dispersive channels,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol.59, no.3, pp.1381-1392, March 2010.
• [3] D.L. Donoho, “Compressed sensing,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol.52, no.4, pp.1289-1306, April 2006.
• [4] E.J. Candès and M.B. Wakin, “An introduction to compressive sampling,” IEEE Signal Process. Mag., vol.25, no.2, pp.21-30, March 2008.
• [5] W.U. Bajwa, J. Haupt, A.M. Sayeed, and R. Nowak, “Compressed channel sensing: A new approach to estimating sparse multipath channels,” Proc. IEEE, vol.98, no.6, pp.1058-1076, June 2010.

タイトルに関連する用語 (3件)： 分布 ,  Bayes法 ,  チャネル推定