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J-GLOBAL ID:201502217317064976   整理番号:15A1098653

データマイニングとディシジョンツリーを用いた実時間意思決定予測

Real Time Decision Making Forecasting using Data Mining and Decision Tree
著者 (4件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 3027-3047  発行年: 2015年07月 
JST資料番号: L7416A  ISSN: 1343-4500  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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株式市場は毎日との高い関連性で進んでいる。変動を予測する方法の発見に関して多くの研究がなされてきた。未だ,意思決定は困難な課題として残っている。リスクを取ること又は幸運を試すことは株主間で行われる人間の特性である。彼らは,自分のとっておきの収穫を投資することによって幸運を試すかリスクを取る。もし何らかの予防措置が取られれば不幸を避けることができる。本研究によって,不幸が緩和できることが期待される。また,自然災害やその他の予見できない出来事を除き,株式市場からかなりの利益が集められることが望まれる。提案したアルゴリズムは,ある株価での売買の決定を助けるための自己回帰法を用いている。提案アルゴリズムは,株主と投資家に有用である。この意思決定ツールは,事業計画の作成に不可欠となり得るし,その価値は既に得られているかなりの量の利益によって実証されている。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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引用文献 (36件):
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