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J-GLOBAL ID：201502217380749767   整理番号：15A0395215

リテールテックJAPAN2015で学習する 身近な業務での予測分析・ビッグデータの活用

著者 (1件)： 及川慎也 (日立ソリューションズ東日本)
資料名： 流通ネットワーキング  (月刊流通ネットワーキング)
号： 288  ページ： 5-9  発行年： 2015年03月10日 
JST資料番号： L5838A  ISSN： 1343-5566  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 今はビッグデータを扱う各種環境が成熟し,一般業務で適用する状況が揃ったと言える。ビッグデータを含めたデータの活用について流通,小売業の観点から,次の点を示した。1)ビッグデータ,2)データ活用目的の変化,3)予測分析(Predictive Analytics)4)予測分析の適用例,5)高度化する分析による技術的課題と対策。予測分析を効果的に業務に活用していくためには,分析手法の知識よりも,どういった業務課題に対して仮説を導き出し,それをどう利用するのかといったような目的の設定が重要である。

シソーラス用語： 学習 ,  過程 ,  小売業 ,  流通 ,  *データ ,  データ解析 ,  *予測
準シソーラス用語： データ分析 ,  *ビッグデータ ,  業務プロセス ,  *予測解析

分類 (3件)： 物的流通  (KA08000O) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (7件)： テック ,  学習 ,  業務 ,  予測 ,  分析 ,  ビッグデータ ,  活用