文献

J-GLOBAL ID：201502217415005651   整理番号：15A1211351

タブー探索とその応用に基づく人工的ミツバチコロニーアルゴリズム【Powered by NICT】

Artificial bee colony algorithm based on tabu search and its application

著者 (3件)： Liu Beilei (School of Information Sci. & Engineering, Shandong Univ., Jinan) ,  Jiang Mingyan (School of Information Sci. & Engineering, Shandong Univ., Jinan) ,  Zhang Zhenyue (School of Information Sci. & Engineering, Shandong Univ., Jinan)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 32  号： 7  ページ： 2005-2008  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ABCを簡単で効率的な群形成能アルゴリズムである。は異なる役割を持つハチの両方を使って最適解を見つけることができる。,人工知能を組み合わせた局所近傍探索アルゴリズムを用いた,タブー探索アルゴリズム(TS)は大域的最適化であった。ABCの探索効率と大域的最適化探索能力を改善するために,本論文では,ABCへのタブーリストを添加することによりTS(TSABC)に基づく新しいABCアルゴリズムを示した。画像エッジ検出に適用したTSABCを検証するためにいくつかのテスト関数実験を行った。実験の結果,TSABCは最適化精度と収束速度を改善することを示した。画像エッジ検出結果である標準ABCとTSよりも良好であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エッジ検出 ,  *タブー探索 ,  最適化 ,  人工知能 ,  *アルゴリズム ,  画像 ,  ハチ ,  収束速度 ,  大域的最適化 ,  タブー探索アルゴリズム ,  探索アルゴリズム ,  最適解 ,  改変 ,  無脊椎動物
準シソーラス用語： 探索効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： タブー探索 ,  応用 ,  人工