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J-GLOBAL ID：201502217444720173   整理番号：15A1118647

CUDAに基づくラスタ河川網抽出の並列アルゴリズム【Powered by NICT】

Parallel algorithm of raster river network extraction based on CUDA

著者 (3件)： Wang Yuzhuo ((Wuhan)College of Information Engineering, China Univ. of Geosciences, Hubei, Wuhan) ,  Liu Xiuguo ((Wuhan)College of Information Engineering, China Univ. of Geosciences, Hubei, Wuhan) ,  Zhang Wei ((Wuhan)College of Information Engineering, China Univ. of Geosciences, Hubei, Wuhan)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 35  号： 4  ページ： 960-963,967  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高分解能ディジタル地形データに及ぼす流れ蓄積を計算する低効率に関し,並列アルゴリズムは,Compute Unified Device Architecture(CUDA)と洪水モデルに基づいて提案した。グラフィック処理ユニット(GPU)の技術に基づいて,二つの戦略は,抽出の速度を改善するために設計した。,流れ集積の計算は並列処理のための独立タスクの複数に分割した。第二に,データ交換の時間非同期データ伝送によって減少した。実験の結果,並列アルゴリズムの効率は連続アルゴリズムの優れていることを示した。河川ネットワーク抽出の加速は,9 784×8 507グリッドサイズをもつ600MB DEMデータのためのNVIDIA Gefurce GTX660の62倍に達した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 洪水 ,  *並列アルゴリズム ,  ネットワーク ,  高分解能 ,  並列処理 ,  *ラスタ ,  *アルゴリズム ,  ディジタル方式 ,  *河川 ,  エノール ,  脂肪族アルコール ,  脂肪族塩素化合物 ,  無機酸エステル
準シソーラス用語： データ伝送 ,  データ交換 ,  GPU【プロセッサ】 ,  *河川網 ,  *CUDA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

物質索引 (1件)： ジクロルボス

タイトルに関連する用語 (4件)： CUDA ,  ラスタ ,  河川網 ,  並列アルゴリズム