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J-GLOBAL ID：201502217452999446   整理番号：15A1027077

不確実性の下で炭素排出権取引を考慮することによる公営電力システムを最適化するためのダイナミックモデル

A dynamic model to optimize municipal electric power systems by considering carbon emission trading under uncertainty

著者 (5件)： ZHU Y. (MOE Key Lab. of Northwest Water Resource Environment and Ecology, Fac. of Environmental and Municipal Engineering ...) ,  LI Y.P. (MOE Key Lab. of Regional Energy Systems Optimization, Resources and Environmental Res. Acad., North China Electric ...) ,  HUANG G.H. (MOE Key Lab. of Regional Energy Systems Optimization, Resources and Environmental Res. Acad., North China Electric ...) ,  FAN Y.R. (Environmental Systems Engineering Program, Fac. of Engineering and Applied Sci., Univ. of Regina, Regina, Sask. S4S ...) ,  NIE S. (Fac. of Applied Sci. & Engineering, Univ. of Toronto, Toronto, ON M5S 1A4, CAN)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 88  ページ： 636-649  発行年： 2015年08月 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この研究では,FFSP(完全に無限なファジー確率的計画法)手法が,不確実性の下におけるGHG(温室効果ガス)制御に関連しているMEPS(公営電力システム)プランニングのために開発された。FFSPはファジー集合,機能的な間隔,およびランダム変数の点で提示された複数の不確実性を処理できる。またFFSPは,EU ETS(欧州連合温室効果ガス排出権取引スキーム)を導入を通して,MEPSを管理してGHG排出量を削減させるための北京のケーススタディにも適用された。結果は,妥当な解決策がもたらされ,様々な経済コストとGHG削減要件の下で,エネルギー資源,発電/配分,および容量拡大のスキームを作り出すために,使用できる。ケーススタディは,FFSPが容量拡大のダイナミクスとMEPSにおける複数の不確実性の相互作用の複雑さを反映する能力を高めることができることを,実証している。本結果により,システム費用と意思決定者の満足度の間の分析と同様に,GHG緩和と経済目的の間のトレードオフの徹底的な分析が可能になる。そのうえ,この研究は,中国が地球規模の気候変動の難題に取り組むために,地方自治体のスケールで国内の炭素取引市場を構成を支援するための事例も提供している。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *確率的計画法 ,  取引 ,  *二酸化炭素排出量 ,  地球温暖化 ,  温室効果ガス排出量 ,  *エネルギー政策 ,  *ダイナミックモデル ,  *不確実性 ,  *ファジィ集合 ,  気候変動 ,  エネルギー資源
準シソーラス用語： *二酸化炭素排出権取引 ,  グローバル気候変動 ,  電力システム

分類 (1件)： エネルギー利用と環境との関係  (LE01000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不確実性 ,  炭素排出 ,  取引 ,  電力システム ,  最適化 ,  ダイナミックモデル