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J-GLOBAL ID：201502217469435287   整理番号：15A0872073

マイクロ噴霧ノズル検査のための新マシンビジョン・システム

A Novel Machine Vision System for the Inspection of Micro-Spray Nozzle

著者 (2件)： HUANG Kuo-Yi (National Chung Hsing Univ., Tai-Chung, TWN) ,  YE Yu-Ting (Huafan Univ., New Taipei City, TWN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 15  号： 7  ページ： 15326-15338 (WEB ONLY)  発行年： 2015年07月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,内部マイクロ噴霧ノズルの欠陥を検出するため,ニューラルネットワークと画像処理技術の適用を提案した。欠陥領域は,Cannyエッジ検出,検出サークルのランダム化アルゴリズム,サークル検査(CI)アルゴリズムにより,セグメント化される。グレー・レベル同時生起行列(GLCM)を,セグメント領域のテクスチャ特徴評価に使用した。これらのテクスチャ特徴(コントラスト,エントロピー,エネルギー),色特徴(グレー・レベルの平均と分散),幾何学的な特徴(距離の分散,直径と直径比)を,分類手順で使用した。バックプロパゲーション・ニューラルネットワーク分類器をイクロ噴霧ノズルの欠陥を検出するために使用した。本方法論は,90.71パーセントの精度でマイクロ噴霧ノズルの欠陥検出を可能にした。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  *逆伝搬法 ,  *ニューラルネットワーク ,  コンピュータ ,  *ノズル ,  *アルゴリズム ,  *コントラスト ,  *エントロピー ,  *エネルギー ,  *行列
準シソーラス用語： *スプレーノズル ,  *バックプロパゲーション ,  *マシンビジョン ,  *同時生起行列 ,  *分類機

分類 (3件)： 信頼性  (KB04040H) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  計算機利用技術一般  (JE01000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 噴霧ノズル ,  検査 ,  マシンビジョン