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J-GLOBAL ID：201502217758312266   整理番号：15A0101082

TM画像における線形特徴強調に基づく狭い川抽出法【Powered by NICT】

A Narrow River Extraction Method Based on Linear Feature Enhancement in TM Image

著者 (4件)： Jiang Hao (State Key Lab. of Resources and Environmental Information System, Inst. of Geographic Sciences and Natural Resources ...) ,  Feng Min (Global Land Cover Facility, Dep. of Geographical Sciences, Univ. of Maryland, Coll. Park, USA, Maryland) ,  Xiao Tong (Satellite Environment Center, Ministry of Environmental Protection, Beijing) ,  Wang Changzuo (Satellite Environment Center, Ministry of Environmental Protection, Beijing)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 43  号： 7  ページ： 705-710  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： TM画像からの細い河川の抽出は混合画素効果のために挑戦的である。本論文では,複数のデジタル画像処理技術を統合することにより狭い河川抽出用の自動手法を提案した。最初に,しきい値セグメンテーションは水指数画像に適用した平面水体と狭い河川から分離した。を採用した河川情報を強調し,他の情報を抑制するための線形特徴強調アルゴリズム。第三に,狭い河川は2重しきい値線追跡法を用いて抽出した。最後に,影,道路や他の雑音を除去するために選択される三つの方法。実験結果は,この手法が効果的に生産者の精度82%以上,ユーザー精度93%よりも高く,カッパ係数は0.993よりも高く,90%以上の高い完全性を持つ狭い河川を抽出し,複数の種類の雑音からの影響を回避できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *河川 ,  閾値 ,  セグメンテーション ,  影 ,  銅 ,  完全性
準シソーラス用語： ミクセル ,  デジタル画像処理 ,  河川情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  測地学  (DC02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： Tm ,  線形 ,  川 ,  抽出法