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J-GLOBAL ID：201502218294675901   整理番号：15A1109064

逐次射影アルゴリズムに基づくwilletワイン組成の研究定量的モデル【Powered by NICT】

Quantitative models research of the willet wine compositions based on successive projection algorithm

著者 (7件)： Xiong Yating (China Res. Inst. of Food and Fermentation Industries, Beijing) ,  Li Zongpeng (China Res. Inst. of Food and Fermentation Industries, Beijing) ,  Wang Jian (China Res. Inst. of Food and Fermentation Industries, Beijing) ,  Zhang Ying (China Res. Inst. of Food and Fermentation Industries, Beijing) ,  Feng Siwen (China Res. Inst. of Food and Fermentation Industries, Beijing) ,  Chen Feng (Zhangjiagang Brewery, Zhangjiagang) ,  Song Quanhou (China Res. Inst. of Food and Fermentation Industries, Beijing)
資料名： Shipin yu Fajiao Gongye  (Shipin yu Fajiao Gongye)
巻： 41  号： 3  ページ： 185-190  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2153A  ISSN： 0253-990X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 計算の量を減らし,モデリングのプロセスにおけるモデルのロバスト性と予測精度を改善するために,逐次射影アルゴリズム(SPA)は,ミレットワインに適用した。非糖固形分,アルコール,全酸およびアミノ酸窒素のパラメータに基づいて,近赤外検出モデルを確立した。キャリブレーションの100種類の代表的な試料はK-S法により選択した。SPAアルゴリズムを用いて全スペクトルから敏感な波点を抽出することである。四成分はそれぞれ特徴的な分子構造の吸収ピーク位置に対応する20,23,19,13の特徴的な波長点を得た。最後に,SPA-PLS,SPA-MLRおよび全スペクトルPLSモデルを別々に確立した。結果はSPA-MLRモデルは~2reachs0.881それぞれ0.998,0.983,0.924およびRMSEPは完全波モデリングのものと比較して10%低減することを最高の効果を持つことを示した。モデルの計算を高速化する効果的に,その安定性と精度を改善する,キビワインの迅速試験のための参照を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルコール ,  高速化 ,  ロバスト性 ,  キャリブレーション ,  *射影 ,  モデリング ,  近赤外線 ,  分子構造 ,  *ぶどう酒 ,  酸 ,  波長 ,  スペクトル ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 糖 ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 野菜とその加工品  (FJ11020O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 射影 ,  アルゴリズム ,  ワイン ,  組成 ,  研究 ,  定量 ,  モデル