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J-GLOBAL ID：201502218411247495   整理番号：15A0991710

,改良された包括的学習パーティクルスワーム最適化を用いた永久磁石同期電動機のパラメータ同定【Powered by NICT】

Parameter identification of PMSM using improved comprehensive learning particle swarm optimization

著者 (4件)： Lin Guohan (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Changsha) ,  Zhang Jing (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Changsha) ,  Liu Zhaohua (School of Electrical & Information Engineering, Hunan Univ. of Sci. and Technol., Xiangtan) ,  Zhao Kuiyin (Coll. of Information and Electrical Engineering, Hunan Inst. of Engineering, Xiangtan)
資料名： Dianji yu Kongzhi Xuebao  (Dianji yu Kongzhi Xuebao)
巻： 19  号： 1  ページ： 51-57  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2500A  ISSN： 1007-449X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 永久磁石同期電動機(PMSM)パラメータの同定のための改良された圧縮粒子群最適化アルゴリズム(ICLPSO)を提案した。CLPSOの欠点を目指して,提案したアルゴリズムの成長演算子を導入し,加速係数の値を動的に変化と粒子の像を判定するであった。Gauss擾乱を用いて,停滞状態中の粒子は解空間で探索した。ICLPSOパラメータ永久磁石同期電動機(PMSM)を同定した。提案した方法はサンプリングし,電動機固定子電流,電圧と回転子速度のデータを格納するためにのみ必要である。PMSM(永久磁石同期電動機電気パラメータ同定に関する実験結果は,提案した方法は,固定子抵抗,d軸インダクタンス,q軸インダクタンスと永久磁石フラックスを正確に同定することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電流 ,  フラックス【流束】 ,  学習 ,  電圧 ,  アルゴリズム ,  *電動機 ,  インダクタンス ,  演算子 ,  固定子 ,  *永久磁石 ,  擾乱
準シソーラス用語： 解空間 ,  *パラメータ同定 ,  *PMSM ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学習 ,  パーティクルスワーム最適化 ,  永久磁石同期電動機 ,  パラメータ同定