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J-GLOBAL ID：201502218440333821   整理番号：15A1349551

包括的撮像モデル下における陰影に基づくDEM精緻化

Shading-based DEM refinement under a comprehensive imaging model

著者 (4件)： PENG Jianwei (School of Remote Sensing Information and Engineering, Wuhan Univ., 129 Luoyu Rd., 430079 Wuhan, CHN) ,  ZHANG Yi (School of Remote Sensing Information and Engineering, Wuhan Univ., 129 Luoyu Rd., 430079 Wuhan, CHN) ,  SHAN Jie (Lyles School of Civil Engineering, Purdue Univ., West Lafayette, IN 47907, USA) ,  SHAN Jie (School of Remote Sensing Information and Engineering, Wuhan Univ., 129 Luoyu Rd., 430079 Wuhan, CHN)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 110  ページ： 24-33  発行年： 2015年12月 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一画像を使って,陰影からの形状(SfS)技術に基づいて粗いDEMsを精緻化する方式を紹介した。以前の研究と異なり,この方法は,不均一な地形に対して設計され,大気,反射率,および陰影化の複合効果考慮した包括的(拡張)撮像モデルに由来している。この固有の不良設定問題を解決するために,最小二乗法及びその後の最適化手順をこの方式に適用して,陰影成分を推定し,これから地形勾配を改変した最適化手法を用いて回収した。結果的な勾配を統合することにより,入力画像と同じ解像度で精緻化されたDEMを生成した。提示したSfS法を30mのLandsat-8 OLI多重スペクトル画像及び30mのSRTMのDEMsを使用して評価した。本論文で実証したように,提示した方式は,より高い忠実度で地形構造を再現でき;中~大アップ-スケール比で,従来の補間方法に比べて20~30%優れた標高正確度を達成できた。さらに,この特性は安定で,地形の複雑さに無関係であることを示した。衛星画像とDEMの絶えず増大する公共有効性によって,この開発した技術は,広域または局所DEM成果品の精緻化に対して有意義である。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 衛星利用画像 ,  *高分解能 ,  反射率 ,  最適化手法 ,  LANDSAT ,  リモートセンシング ,  *数値地形モデル
準シソーラス用語： *DEM【数値標高モデル】 ,  陰影 ,  *高分解能化 ,  撮像モデル ,  大気効果 ,  地形勾配

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 撮像 ,  モデル ,  陰影 ,  DEM