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J-GLOBAL ID：201502218567439580   整理番号：15A1116743

改良された線形予測アルゴリズムを用いた建築仮想アレイの正確な方位角法【Powered by NICT】

Precise bearing method of building virtual array with the improved linear prediction algorithm

著者 (4件)： XIONG Hongjin (Military Representative office of Naval Equipment Dep. in Chongqing, Chongqing) ,  YUAN Bingcheng (Dep. of Weaponry Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan) ,  HU Weiwen (Coll. of Sci., Naval Univ. of Engineering, Wuhan) ,  RAO Zhe (Dep. of Weaponry Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan)
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 1  ページ： 142-147  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 仮想アレイを構築する過程における予測誤差の蓄積をもたらすことを従来のLP(線形予測)アルゴリズムの欠点を克服するために,改善されたLPアルゴリズムを提案し,それを用いて仮想アレイ建物における実際のアレイの情報を完全に利用することができた。それぞれ実際アレイ法,従来のLP仮想アレイ法と改善されたLP仮想アレイ法により,仮定したアレイのビーム性能をシミュレートし,湖試験からのデータは,エコーハイライトの画像を形成するために処理した。結果は改善されたLP法である波ビームのサイドローブを抑制する従来のLP法より効果的であることを示し,さらに角度分解能とアレイ利得を改善した。改良LP法は,特定の実験的背景下における底面標的検出のための実用的工学に適用した場合,方向分解能精度を75%増加させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 建築物 ,  予測誤差 ,  湖沼 ,  *線形性 ,  利得 ,  *線形予測 ,  画像 ,  *アルゴリズム ,  サイドローブ ,  *方位角 ,  分解能
準シソーラス用語： ターゲット検出 ,  角度分解能 ,  *予測アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 線形予測 ,  アルゴリズム ,  建築 ,  仮想 ,  アレイ ,  方位角