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J-GLOBAL ID：201502218580023032   整理番号：15A1212656

離散パーティクルスワーム最適化に基づく動的Webサービス合成【Powered by NICT】

Dynamic Web Service Composition Based on Discrete Particle Swarm Optimization

著者 (5件)： Zhang Yanping (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Anhui Univ., Key Lab. of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry ...) ,  Jing Zihui (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Anhui Univ., Key Lab. of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry ...) ,  Zhang Yiwen (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Anhui Univ., Key Lab. of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry ...) ,  Qian Fulan (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Anhui Univ., Key Lab. of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry ...) ,  Shi Lei (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Anhui Univ., Hefei)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 42  号： 6  ページ： 71-75  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Webサービスの増加に伴い,多数候補サービスからのユーザのQoS要求を満たす迅速かつ動的サービス構成を選択する方法は重要な問題である。この問題を解決するために,新しいDDPSOアルゴリズムは離散粒子群知能最適化に基づいて提案した。最初に,時間と空間のコストは冗長候補サービスを除去するためのスカイライン技術を用いることにより減少した。第二に,粒子の多様性は保たれていたと大域的探索能力はトリミング演算子を用いることによって増加した。最後に,多数のシミュレーション実験を行い,実際とランダムデータセット上で実施し,その結果はこのアルゴリズムの実現可能性と効率性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 演算子 ,  *サービス ,  シミュレーション ,  利用者 ,  アルゴリズム ,  トリミング ,  *Webサービス ,  *最適化
準シソーラス用語： スカイライン【景観】 ,  群知能 ,  *サービス合成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： パーティクルスワーム最適化 ,  Webサービス