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J-GLOBAL ID：201502218614751636   整理番号：15A1077921

安全・安心で快適な生活を支えるエンタープライズ・ソリューション エンタープライズ領域を支える先進のICT/SIへの取り組み 食品メーカーの商品需要予測へのビッグデータ技術活用

著者 (1件)： 二田総一郎 (NEC)
資料名： NEC技報  (NEC Technical Journal)
巻： 68  号： 1  ページ： 90-93  発行年： 2015年09月15日 
JST資料番号： G0475B  ISSN： 0285-4139  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 食品メーカーの商品の需要は,気候や広告宣伝などの変動要因の影響を受けやすく,予測が非常に困難です。需要予測の不透明さは需給調整へのしわ寄せとなり,物流や生産コストの増加,欠品や過剰在庫,廃棄ロスを招きます。NECは,ビッグデータ技術の1つである異種混合学習技術を商品需要予測に適用し,需要予測の自動化,システム化によるサプライチェーンマネジメントの最適化を実現します。また,販売施策のシミュレーションに機械学習を適用することによって,その効果を最大化し,売上増大に寄与します。(著者抄録)

シソーラス用語： 企業行動 ,  情報技術 ,  通信技術 ,  システムインテグレーション ,  *食品工業 ,  *需要予測 ,  利用 ,  *データ蓄積 ,  機械学習 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： ICT ,  *ビッグデータ利活用

分類 (2件)： 食品工業一般  (FJ02010F) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (12件)： 安心 ,  生活 ,  エンタープライズ ,  ソリューション ,  ICT ,  Si ,  食品 ,  メーカー ,  商品 ,  需要予測 ,  ビッグデータ ,  活用