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J-GLOBAL ID：201502219031761167   整理番号：15A0453621

表現型および分子データの統合による広い範囲の疾患に対する系統的な薬剤の再配置

Systematic Drug Repositioning for a Wide Range of Diseases with Integrative Analyses of Phenotypic and Molecular Data

著者 (4件)： IWATA Hiroaki (Kyushu Univ., Fukuoka, JPN) ,  SAWADA Ryusuke (Kyushu Univ., Fukuoka, JPN) ,  MIZUTANI Sayaka (Kyoto Univ., Kyoto, JPN) ,  YAMANISHI Yoshihiro (Kyushu Univ., Fukuoka, JPN)
資料名： Journal of Chemical Information and Modeling  (Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 55  号： 2  ページ： 446-459  発行年： 2015年02月 
JST資料番号： A0294A  ISSN： 1549-9596  CODEN： JCISD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,通常の薬剤発見方法を用い,新薬を開発することが困難になっており,新しく承認された薬剤の数は少なくなっている。既知薬剤の新しい適用への再配置または応用は,薬剤開発の新興の戦略になっており,大きな興味を集めている。監視されたネットワーク推定の枠組みで系統的に薬剤の再配置を行うため,未知の薬剤適応を予測するコンピューターに基づく方法を開発した。薬剤の表現型特徴および疾患の各種の分子的特徴に基づく,各々の薬剤-疾患対を規定し,モデルを作成した。このモデルを,2349種類の薬剤および858の疾患の総合的な予測に用い,意味のある新しい薬剤と疾患の間の関係を示した。

シソーラス用語： *製品開発 ,  *構成 ,  *配置 ,  *配列 ,  監視 ,  推定 ,  表現型 ,  *薬物 ,  *キャラクタリゼーション ,  *予測 ,  *病気 ,  適応性 ,  解析 ,  データ ,  *計算機利用 ,  *応答予測 ,  *創薬 ,  遺伝子ネットワーク推定
準シソーラス用語： *新薬開発 ,  *再配置 ,  ネットワーク監視 ,  ネットワーク推定 ,  *分子特性 ,  計算機支援解析 ,  分子データ

分類 (2件)： 薬物学一般  (GV01010J) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 表現型 ,  分子データ ,  統合 ,  疾患 ,  系統 ,  薬剤 ,  再配置