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J-GLOBAL ID：201502219711635124   整理番号：15A1121035

三角形幾何学的制約における局所自己相関アルゴリズムを用いた画像モザイク【Powered by NICT】

Image Mosaic by Using the Local Autocorrelation Algorithm in Triangular Geometric Constraints

著者 (4件)： Wang Xiaona (Institution of Ind. and Trade Measurement Techniqe, China Jiliang Univ., Hangzhou) ,  Shen Haizhen (Institution of Ind. and Trade Measurement Techniqe, China Jiliang Univ., Hangzhou) ,  Zhang Wei (Institution of Ind. and Trade Measurement Techniqe, China Jiliang Univ., Hangzhou) ,  Ye Shuliang (Institution of Ind. and Trade Measurement Techniqe, China Jiliang Univ., Hangzhou)
資料名： Guangdian Gongcheng  (Guangdian Gongcheng)
巻： 42  号： 4  ページ： 32-37  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2092A  ISSN： 1003-501X  CODEN： GUGOEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 工業部品の視覚的精密検査における高分解能カメラの視野の限定された場を例にとり,三角形幾何学的拘束関係を用いたアルゴリズムと特徴点の部分的自己相関解析を提案した。オーバーラップしている画像の間の相関によると,改良されたアルゴリズムは小歯車の高分解能画像のモザイクを実現した。シミュレーション実験結果は,処理される画像と元の画像類似性は0.98を超えることを示した。既存地域マッチングアルゴリズムと特徴点マッチングアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,性能と複雑さの間の良好なトレードオフを示した。,工業部品の高速かつ正確に視覚検査への応用に適している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *モザイク性 ,  高分解能 ,  *幾何学 ,  *画像 ,  ピニオン ,  視覚 ,  *自己相関 ,  視覚検査
準シソーラス用語： 複雑性 ,  マッチングアルゴリズム ,  高精細画像 ,  相関分析 ,  特徴点 ,  *画像モザイク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 三角形 ,  幾何学 ,  制約 ,  自己相関 ,  アルゴリズム ,  画像モザイク