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J-GLOBAL ID：201502219893931491   整理番号：15A1122106

多粒子モデルに都市鉄道列車の牽引計算解析とシミュレーション【Powered by NICT】

Traction Calculation Analysis and Simulation of Urban Rail Train on Multi-particle Model

著者 (6件)： Meng Jianjun (School of Mechatronic Engineering, Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou) ,  Chen Xiaoqiang (School of Mechatronic Engineering, Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou) ,  Xu Ruxun (School of Mechatronic Engineering, Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou) ,  Zhang Yanlong (School of Mechatronic Engineering, Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou) ,  Wei Tengzhou (School of Mechatronic Engineering, Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou) ,  Jiang Xiaoqi (School of Mechatronic Engineering, Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 27  号： 3  ページ： 603-608,619  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市鉄道列車の牽引操作を最適化し,現実に正確かつ密接に列車運行をするためには,列車多粒子モデルは,列車運動学的方程式とハイブリッド最適化トラクション戦略に基づいて確立した。トラクションと制動力解析のプロセスを採用した線形補間,制動点の選択はリバーサ試験法によって得た。,列車と線の設定パラメータによれば,牽引運転は,Matlabによってシミュレートした。シミュレーション結果は,単一粒子モデルと比較して多粒子モデルは,可変曲率と傾斜セグメントに付加的な抵抗の精度を効果的に改善できることを示し,線形補間法とハイブリッド最適化トラクション戦略の応用は,実際に近いトラクションシミュレーションプロセス,都市鉄道列車自動運転の研究に必要な理論的基礎を提供することができるを行った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曲率 ,  最適化 ,  自動列車運転 ,  減衰能 ,  *都市鉄道 ,  シミュレーション ,  列車運転 ,  *列車 ,  運動論的方程式 ,  *脊椎牽引療法
準シソーラス用語： *牽引療法 ,  MATLAB ,  試験方法 ,  線形補間 ,  ハイブリッド最適化 ,  *粒子モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 粒子モデル ,  都市 ,  鉄道 ,  列車 ,  牽引 ,  計算 ,  解析 ,  シミュレーション