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J-GLOBAL ID：201502219899668717   整理番号：15A1404762

人工神経回路網を使用したAOTベースマイクロエマルションの電気的パーコレーションに及ぼすアルキルアミンの予測影響

Influence of Prediction of Alkylamines Upon Electrical Percolation of AOT-based Microemulsions Using Artificial Neural Networks

著者 (6件)： MONTOYA Iago Antonio (Univ. Vigo, Ourense, ESP) ,  MOLDES Oscar Adrian (Univ. Vigo, Ourense, ESP) ,  CID Antonio (New Univ. Lisbon, Caparica, PRT) ,  ASTRAY Gonzalo (Univ. Vigo, Ourense, ESP) ,  GALVEZ Juan Francisco (Univ. Vigo, Ourense, ESP) ,  MEJUTO Juan Carlos (Univ. Vigo, Ourense, ESP)
資料名： Tenside Surfactants Detergents  (Tenside Surfactants Detergents)
巻： 52  号： 6  ページ： 473-476  発行年： 2015年11月 
JST資料番号： C0398A  ISSN： 0932-3414  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本検討では,幾つかのアルキルアミンを異なる濃度で添加したAOT/iC₈/H₂OのW/Oマイクロエマルションのパーコレーション閾値をシミュレートするため多層パーセプトロン神経回路網の適合性を調べた。その結果,アルキルアミンは,水中で直接ミセルを形成する両親媒性基材であった。AOT/iC₈/H₂OのW/Oマイクロエマルションへ添加した時,それらは,パーコレーション閾値を増加し,次により高い温度に達することに起因して,界面活性剤膜の安定性を促進していた。5つのインプット変数を有する多層パーセプトロン神経回路網モデルを上手く実行し,これ等のマイクロエマルションのパーコレーション閾値を予測した。インプットを,他の添加剤による前回の検討を考慮して選択した。検証相品質パラメータは,RMSE=0.54°CとR=0.9976であった。重要なインプット値は,他の添加剤での前回モデルよりも異なった範囲を実証していた。それは,より大きな添加剤セットのパーコレーション過程での単一の中性シミュレーションがもう少し持続するであろう,ことを開発する様に見えた。しかしながら,現行検討から学ぶことができることは,更なる実用化用に適用されるであろう。

シソーラス用語： *マイクロエマルション ,  陰イオン界面活性剤 ,  アルカン ,  *脂肪族アミン ,  *添加物効果 ,  *パーコレーション ,  閾値 ,  シミュレーション ,  *ニューラルネットワーク ,  適応性 ,  水中 ,  ミセル形成 ,  化合物 ,  安定性 ,  *予測 ,  *電気伝導率 ,  脂肪族アルコール ,  スルホン酸 ,  ナトリウム化合物 ,  脂肪族カルボン酸 ,  カルボン酸エステル ,  第一アミン
準シソーラス用語： W/Oエマルション ,  アルキルアミン ,  パーコレーション閾値 ,  神経回路網モデル ,  *多層パーセプトロンニューラルネットワーク ,  両親媒性物質

分類 (7件)： 有機化合物の電気伝導  (BM03045F) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  液体の輸送現象一般  (BL06011A) ,  応用物理化学的操作・装置  (XE03000E) ,  脂肪族アミン・イミン・第四アンモニウム・インモニウム  (CF03070L) ,  アルカン  (CF03020I) ,  その他の洗浄剤  (YG02040W)

物質索引 (8件)： AOT ,  イソオクタン ,  エチルアミン ,  ブチルアミン ,  プロピルアミン ,  ヘキシルアミン ,  ヘプチルアミン ,  ペンチルアミン

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工神経回路網 ,  AOT ,  マイクロエマルション ,  パーコレーション ,  アルキルアミン ,  予測