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J-GLOBAL ID：201502219924881684   整理番号：15A0965286

経験的モード分解および高次統計に基づく転がり軸受の欠陥診断

Fault diagnosis of rolling bearing based on empirical mode decomposition and higher order statistics

著者 (1件)： CAI Jian-hua (Hunan Univ. Arts and Sci., Changde, CHN)
資料名： Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part C. Journal of Mechanical Engineering Science  (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part C. Journal of Mechanical Engineering Science)
巻： 229  号： 9  ページ： 1630-1638  発行年： 2015年06月 
JST資料番号： H0720A  ISSN： 0954-4062  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 転がり軸受は,回転機械における重要な部品である。本文では,経験的モード分解および高次統計に基づく転がり軸受の欠陥診断を検討した。まず,診断方法の原理を説明した。ここでは,経験的モード分解,高次統計と高次スペクトルを検討した。ついで,欠陥診断の方法およびステップを説明した。つづいて,シミュレーションおよび解析を検討した。ひきつづき,実験を行ない,パワースペクトル,欠陥信号の時間級数を検討した。本研究の結果,軸受のインナーレース,アウトレースおよび軸受球の欠陥信号を含むところの振動信号によって,転がり軸受の欠陥を診断できることがわかった。

シソーラス用語： *転がり軸受 ,  *欠陥検査 ,  *周波数解析 ,  高次統計量 ,  Gauss雑音 ,  信号解析 ,  振動
準シソーラス用語： 経験的モード分解 ,  高次統計

分類 (2件)： 軸受  (QB01020W) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経験的モード分解 ,  高次統計 ,  転がり軸受 ,  欠陥診断